AI是继PC、互联网后的又一次生产力的重大变革。我们看到,迎面而来的AIGC技术在中国公共关系行业应用的“浪潮”,机遇和挑战并存。目前所知,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content;人工智能生成内容)包括文章、新闻报道、视频、音频、图像等多种形式。
AIGC给公共关系行业带来的机遇
1.内容生产效率的大幅提升
各种AIGC工具能够快速生成较高质量的新闻稿、社交媒体文案、广告素材等,大幅缩短了内容生产的时间,从而使公共关系从业者能够更专注于策略制定和创意优化。
2.数据驱动的精准传播
AI技术能够短时间对海量数据进行分析,助力公共关系团队精准把握行业热点、舆论走向、受众(利益相关者群体)需求等,由此更好地为最终策略奠定科学依据,为多种创意提供最佳选择。通过模拟不同场景,为品牌精准传播形成性价比高的资源分配方案。
3.媒体监测及声誉危机的及时应对
AI可以自动扫描新闻网站、社交媒体、论坛等平台的政策、行业、品牌、市场和竞争对手的报道,生成媒体监测报告。AI利用自然语言处理(NLP)技术,分析公众对品牌的态度(正面、负面或中性),有利于各种组织机构及时识别潜在危机,并确定声誉危机应对的阈值和策略。
4.AI+的工作新模式
AI生成的内容质量不仅与人工输入的prompt指示语密切相关,而且符合要求的内容输出,不仅需要人工在AIGC工具中反复校正和修改,还需人工审查和最终定稿。因此,从业者熟练掌握公共关系方法论、深入挖掘知识和信息储备、充分发挥洞察和创意能力,方能建立起高效的人机协同新模式,并发现更多机遇。
AIGC给公共关系行业带来的挑战
1.真实性和准确度及伦理风险
由于AI幻觉和算法偏见,AI生成的内容可能存在真实性和准确性不足的问题,而且涉及到合规和伦理风险。
2.传播噪音加大声誉危机
当内容能够由AI快速生成后,虚假信息、虚假影像就可能更多的出现,噪音将造成品牌传播的不畅,或者品牌信息完全被噪音淹没,酿成品牌的声誉危机。
3.情感共鸣的算法困境
AI虽能模仿人类输出各种内容,却难以复刻品牌的情感表达,对品牌案例和内涵缺乏深刻的理解。若完全照搬AI生成的内容,品牌与利益相关者群体之间的传播互动会出现偏差,其结果是,品牌的情感连接较难达成,品牌信任度的终极目标也较难实现。
4.人才结构转型的压力
不管是甲方还是乙方的公共关系团队,人才重构势在必行。专业能力单一的公共关系从业者可能面临被AI替代,需要向“策略+创意+技术”的复合性人才转型。
综上所述,AIGC既是公共关系行业重塑的催化剂,也是行业发展的助推器。今后,伴随着AI应用的高速发展和快速迭代,公共关系行业的参与者,从政府和协会,到媒体、品牌方、服务提供商等,将会以积极的姿态抓住机遇的缰绳,以合规的做法应对挑战的风险,在人类智慧和技术效率间建立平衡,拥抱AIGC未来的蓝图!
(作者为爱德曼国际公关(中国)有限公司原总监)
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